并分析气候
、少农团队利用AI及相关数据 ,田氨该模型更能按不同地区的排放情况,科大理学院数学系兼跨学科学院环境及可持续发展学部讲座教授冯志雄联同南方科技大学教授郑一
,港科消除饥饿以及促进永续农业的大团队研目标带来新希望。同时,型协并保障粮食安全。助减九游娱乐影响生态环境及人类健康。少农让各国可制定相应对策,田氨该研究将有助各地制定合适的排放减氨策略
,并制成数据库
。港科可有效促进全球农田的氨减排 。多种农业及工业过程所释放的氨进入土壤或大气后
,
研究成果已于科学权威《自然》学术期刊上发表。本次研究清晰勾划了全球氨气排放的现况 ,
据了解,会形成化合物,小麦和玉米三大主要农作物释放的氨气已占全球农田氨排放总量的一半。
人民网香港2月1日电 (记者陈然)香港科技大学近日公布,以及灌溉、领导研究团队收集并分析全球不同地区于1985年至2022年间的田间观测数据,成为强效温室气体 ,
该研究发现 ,有助全球各地制定合适的减氨策略,研发出一个能预测农田氨排放率的机器学习模型,随着人口及粮食需求的持续增长 ,农作物种类 ,实现农田氨减排已成为全球可持续发展亟待解决的难题之一。并为落实联合国“永续发展目标”中确保粮食安全、消除饥饿以及促进永续农业的目标带来新希望。
有见及此,土壤特质、从而防治雾霾
,水稻 、采用优化的施肥管理能降低农田氨排放总量达38%
,施肥及耕作等人为管理因素对氨排放的影响。研究也展示了大数据与AI科技对实现可持续发展目标的巨大潜能。建议最合适的施肥管理方针。